Innovations manufacturières catalysant la croissance économique

Le temps était où nous avions l'habitude d'entendre parler des fonctionnalités étonnantes d'un téléphone portable.Mais aujourd'hui, ce ne sont plus des ouï-dire;nous pouvons voir, entendre et expérimenter ces choses incroyables !Notre combiné est un excellent facilitateur.Vous l'utilisez non seulement pour la communication, mais pratiquement pour tout ce que vous voulez.La technologie a fait une grande différence dans notre style de vie, notre vie et nos affaires.Dans le domaine industriel, la révolution apportée par la technologie est tout simplement indescriptible.
Quelles sont les révolutions que l'on peut voir dans la fabrication ou la soi-disant fabrication intelligente ?La fabrication n'est plus axée sur le travail.Aujourd'hui, elle utilise la fabrication intégrée par ordinateur, avec des niveaux élevés d'adaptabilité et des changements de conception rapides, la technologie de l'information numérique et une formation plus flexible de la main-d'œuvre technique.D'autres objectifs incluent parfois des changements rapides des niveaux de production en fonction de la demande, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, une production efficace et la recyclabilité.Une usine intelligente dispose de systèmes interopérables, d'une modélisation et d'une simulation dynamiques à plusieurs échelles, d'une automatisation intelligente, d'une cybersécurité renforcée et de capteurs en réseau.Certaines des technologies clés du mouvement de fabrication intelligente comprennent les capacités de traitement des mégadonnées, les dispositifs et services de connectivité industrielle et la robotique avancée.

Fabrication intelligente
La fabrication intelligente utilise l'analyse de mégadonnées pour affiner les processus complexes et gérer les chaînes d'approvisionnement.L'analyse de données volumineuses fait référence à une méthode de collecte et de compréhension de grands ensembles en termes de ce que l'on appelle les trois V - vitesse, variété et volume.La vitesse vous indique la fréquence d'acquisition des données qui peut être simultanée avec l'application des données précédentes.La variété décrit les différents types de données pouvant être traitées.Le volume représente la quantité de données.L'analyse de mégadonnées permet à une entreprise d'utiliser la fabrication intelligente pour prévoir la demande et le besoin de modifications de conception plutôt que de réagir aux commandes passées.Certains produits ont des capteurs intégrés qui produisent de grandes quantités de données qui peuvent être utilisées pour comprendre le comportement des consommateurs et améliorer les futures versions des produits.

Robotique avancée
Les robots industriels avancés actuellement utilisés dans la fabrication fonctionnent de manière autonome et peuvent communiquer directement avec les systèmes de fabrication.Dans certains contextes, ils peuvent travailler avec des humains pour des tâches de co-assemblage.En évaluant les entrées sensorielles et en distinguant les différentes configurations de produits, ces machines sont capables de résoudre des problèmes et de prendre des décisions indépendamment des personnes.Ces robots sont capables d'accomplir un travail au-delà de ce pour quoi ils ont été initialement programmés et disposent d'une intelligence artificielle qui leur permet d'apprendre de l'expérience.Ces machines ont la flexibilité d'être reconfigurées et réutilisées.Cela leur donne la capacité de réagir rapidement aux changements de conception et à l'innovation, ce qui leur donne un avantage concurrentiel par rapport aux processus de fabrication plus traditionnels.Un domaine de préoccupation entourant la robotique avancée est la sécurité et le bien-être des humains qui interagissent avec les systèmes robotiques.Traditionnellement, des mesures ont été prises pour séparer les robots de la main-d'œuvre humaine, mais les progrès de la capacité cognitive robotique ont ouvert des opportunités telles que les cobots travaillant en collaboration avec les gens.
Le cloud computing permet d'appliquer rapidement de grandes quantités de stockage de données ou de puissance de calcul à la fabrication, et de collecter une grande quantité de données sur les performances des machines et la qualité de sortie.Cela peut améliorer la configuration de la machine, la maintenance prédictive et l'analyse des pannes.De meilleures prévisions peuvent faciliter de meilleures stratégies pour commander des matières premières ou planifier des cycles de production.

impression en 3D
L'impression 3D ou fabrication additive est bien connue comme une technologie de prototypage rapide.Alors qu'il a été inventé il y a 35 ans, son adoption industrielle a été plutôt lente.La technologie a subi un changement radical au cours des 10 dernières années et est prête à répondre aux attentes de l'industrie.La technologie ne remplace pas directement la fabrication conventionnelle.Il peut jouer un rôle complémentaire particulier et fournir l'agilité indispensable.
L'impression 3D permet de prototyper avec plus de succès, et les entreprises économisent du temps et de l'argent car des volumes importants de pièces peuvent être produits en peu de temps.L'impression 3D a un grand potentiel pour révolutionner les chaînes d'approvisionnement et, par conséquent, de plus en plus d'entreprises l'utilisent.Les industries où la fabrication numérique avec l'impression 3D est remarquable sont l'automobile, l'industrie et le médical.Dans l'industrie automobile, l'impression 3D est utilisée non seulement pour le prototypage, mais également pour la production complète de pièces et de produits finaux.
Le principal défi auquel l'impression 3D est confrontée est le changement de mentalité des gens.De plus, certains travailleurs devront réapprendre un ensemble de nouvelles compétences pour gérer la technologie d'impression 3D.
Améliorer l'efficacité du lieu de travail
L'optimisation de l'efficacité est un objectif majeur pour les adopteurs de systèmes intelligents.Ceci est réalisé grâce à la recherche de données et à l'automatisation intelligente de l'apprentissage.Par exemple, les opérateurs peuvent avoir un accès personnel aux cartes avec Wi-Fi et Bluetooth intégrés, qui peuvent se connecter aux machines et à une plate-forme cloud pour déterminer quel opérateur travaille sur quelle machine en temps réel.Un système intelligent et interconnecté peut être établi pour définir un objectif de performance, déterminer si l'objectif est réalisable et identifier les inefficacités par le biais d'objectifs de performance échoués ou retardés.En général, l'automatisation peut atténuer les inefficacités dues à l'erreur humaine.

Impact de l'industrie 4.0
L'industrie 4.0 est largement adoptée dans le secteur manufacturier.L'objectif est l'usine intelligente qui se caractérise par l'adaptabilité, l'efficacité des ressources et l'ergonomie, ainsi que l'intégration des clients et des partenaires commerciaux dans les processus commerciaux et de valeur.Sa base technologique est constituée de systèmes cyber-physiques et de l'Internet des objets.La fabrication intelligente fait grand usage de :
Connexions sans fil, à la fois lors de l'assemblage des produits et des interactions à longue distance avec eux ;
Capteurs de dernière génération, distribués tout au long de la chaîne d'approvisionnement et des mêmes produits (IoT)
Elaboration d'une grande quantité de données pour contrôler toutes les phases de construction, de distribution et d'utilisation d'un produit.

Innovations à l'affiche
Le salon IMTEX FORMING '22 qui s'est tenu récemment a présenté des technologies et des innovations contemporaines liées à diverses facettes de la fabrication.Le laser est devenu un processus de fabrication majeur non seulement dans l'industrie de la tôle, mais aussi dans les pierres précieuses et la joaillerie, les équipements médicaux, les RF et les micro-ondes, les énergies renouvelables ainsi que les industries de la défense et de l'aérospatiale.Selon Maulik Patel, directeur exécutif du groupe SLTL, l'avenir de l'industrie réside dans les machines compatibles IoT, l'industrie 4.0 et la numérisation des applications.Ces systèmes intelligents sont créés avec des résultats à contraste élevé à l'esprit ainsi que l'autonomisation de la main-d'œuvre pour assurer un fonctionnement sans erreur et une productivité accrue.
Arm Welders a présenté ses automates de soudage robotisés de nouvelle génération nécessitant une intervention humaine minimale, réduisant ainsi le coût de production.Les produits de la société sont fabriqués conformément aux dernières normes de l'industrie 4.0 qui sont mises en œuvre pour la première fois en Inde pour les machines de soudage par résistance, a déclaré Brijesh Khanderia, PDG.
SNic Solutions fournit des solutions logicielles de transformation numérique conçues pour les besoins spécifiques du secteur manufacturier.Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) informe que son entreprise vise à aider les fabricants à maximiser la valeur de leurs produits et processus en offrant une visibilité et un contrôle de bout en bout de leurs processus de production.
IMTMA a organisé une démonstration en direct sur l'industrie 4.0 dans le cadre d'IMTEX FORMING dans son centre technologique, ce qui a permis aux visiteurs de mieux comprendre le fonctionnement d'une usine intelligente modèle et de les aider à adopter la transformation numérique pour maximiser leur valeur commerciale réelle.L'Association a observé que les entreprises évoluent rapidement vers l'industrie 4.0.


Heure de publication : 28 août 2022